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Enregistrement W4389223920 · doi:10.1115/1.4064185

Improving Three-Dimensional Synthetic Jet Modeling in a Crossflow

2023· article· en· W4389223920 sur OpenAlex
Howard H-C Ho, Ebenezer E. Essel, Pierre E. Sullivan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma and Flow Control in Aerodynamics
Établissements canadiensUniversity of TorontoConcordia UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésSynthetic jetJet (fluid)MechanicsEnvironmental scienceMaterials scienceAerospace engineeringGeologyComputer sciencePhysicsEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Three different circular synthetic jet modeling inlet conditions are studied for a turbulent crossflow. The study examines the differences when modeling the whole synthetic jet actuators (SJA), neck-only or jet-slot-only under constant actuation frequency (f = 300 Hz), and crossflow blowing ratio (CB = 0.67). Phase-averaged and time-averaged results reveal that both whole SJA and neck-only methods generated nearly identical flow fields. For the neck-only case, a notable reduction in computational cost is achieved through the implementation of an analytical jet profile. The jet-slot-only method, on the other hand, introduces reversed flow during the ingestion cycle, leading to the injection of false-momentum into the crossflow. However, the false-momentum primarily affects the flow immediately downstream of the jet exit, with the boundary layer profile recovering rapidly. A parametric study highlights the importance of maintaining a volume ratio less than 1 of ingested to modeled neck volume to prevent the creation of false-momentum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle