Collagenase-producing bacteria are common in anastomotic leakage after colorectal surgery: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Some gut bacteria can produce enzymes (collagenases) that can break down collagen in the intestinal wall. This could be a part of the pathophysiology of anastomotic leakage (AL). This systematic review aimed to investigate if such bacteria were present more frequently in AL patients versus non-AL patients following colorectal surgery. METHODS: , 2023, for randomized and observational human studies of AL following colorectal surgery with information on gastrointestinal bacteria. The primary outcome was bacteria with the potential to produce collagenase. The risk of bias was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale, as all studies were observational. RESULTS: We included 15 studies, with a total of 52,945 patients, of which 1,747 had AL, and bacteriological information from feces, mucosa, the resected specimen, or drain fluid was presented. In 10 of the 15 studies, one or more collagenase-producing bacteria were identified in the patients with AL. Neither the bacteria nor the collagenase production were quantified in any of the studies. The studies varied greatly in terms of sample material, analytical method, and time of collection. Studies using DNA sequencing methods did not report findings of collagenase-producing bacteria. CONCLUSION: Collagenase-producing bacteria are more common in patients with AL following colorectal surgery than in patients without AL, but the significance is unclear. From the current studies, it is not possible to determine the pathogenicity of the individual gut bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».