Why personalized surgery is the future of hip and knee arthroplasty: a statement from the Personalized Arthroplasty Society
Notice bibliographique
Résumé
Although hip and knee joint replacements provide excellent clinical results, many patients still do not report the sensation and function of a natural joint. The perception that the joint is artificial may result from the anatomical modifications imposed by the surgical technique and the implant design. Moreover, the joint replacement material may not function similarly to human tissues. To restore native joint kinematics, function, and perception, three key elements play a role: (i) joint morphology (articular surface geometry, bony anatomy, etc.), (ii) lower limb anatomy (alignment, joint orientation), and (iii) soft tissue laxity/tension. To provide a 'forgotten joint' to most patients, it is becoming clear that personalizing joint replacement is the key solution. Performing a personalized joint replacement starts with patient selection and preoperative optimization, followed by using a surgical technique and implant design aimed at restoring the patient's native anatomy, creating optimal implant-to-bone stress transfer, restoring the joint's native articular range of motion without imposed limitations, macro- and micro-stability of the soft tissues, and a bearing whose wear resistance provides lifetime survivorship with unrestricted activities. In addition, the whole perioperative experience should follow enhanced recovery after surgery principles, favoring a rapid and complication-free recovery. As a new concept, some confusion may arise when applying these personalized surgery principles. Therefore, the Personalized Arthroplasty Society was created to help structure and accelerate the adoption of this paradigm change. This statement from the Society on personalized arthroplasty will serve as a reference that will evolve with time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».