Humoral and T cell responses to SARS-CoV-2 reveal insights into immunity during the early pandemic period in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Protection against SARS-CoV-2 is mediated by humoral and T cell responses. Pakistan faced relatively low morbidity and mortality from COVID-19 through the pandemic. To examine the role of prior immunity in the population, we studied IgG antibody response levels, virus neutralizing activity and T cell reactivity to Spike protein in a healthy control group (HG) as compared with COVID-19 cases and individuals from the pre-pandemic period (PP). METHODS: HG and COVID-19 participants were recruited between October 2020 and May 2021. Pre-pandemic sera was collected before 2018. IgG antibodies against Spike and its Receptor Binding Domain (RBD) were determined by ELISA. Virus neutralization activity was determined using a PCR-based micro-neutralization assay. T cell - IFN-γ activation was assessed by ELISpot. RESULTS: Overall, the magnitude of anti-Spike IgG antibody levels as well as seropositivity was greatest in COVID-19 cases (90%) as compared with HG (39.8%) and PP (12.2%). During the study period, Pakistan experienced three COVID-19 waves. We observed that IgG seropositivity to Spike in HG increased from 10.3 to 83.5% during the study, whilst seropositivity to RBD increased from 7.5 to 33.3%. IgG antibodies to Spike and RBD were correlated positively in all three study groups. Virus neutralizing activity was identified in sera of COVID-19, HG and PP. Spike reactive T cells were present in COVID-19, HG and PP groups. Individuals with reactive T cells included those with and without IgG antibodies to Spike. CONCLUSIONS: Antibody and T cell responses to Spike protein in individuals from the pre-pandemic period suggest prior immunity against SARS-CoV-2, most likely from cross-reactive responses. The rising seroprevalence observed in healthy individuals through the pandemic without known COVID-19 may be due to the activation of adaptive immunity from cross-reactive memory B and T cells. This may explain the more favourable COVID-19 outcomes observed in this population.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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