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Enregistrement W4389224776 · doi:10.1139/cjb-2023-0077

<i>Lactifluus</i> subg. <i>Lactariopsis</i> (Russulales/Basidiomycota) from Brazilian tropical forests

2023· article· en· W4389224776 sur OpenAlexaffvenue
Alexandre G. S. Silva-Filho, Mariana Sà, Dirce L. Komura, Ricardo Braga‐Neto, Iuri Goulart Baseia, Paulo Marinho, Jean‐Marc Moncalvo, Mélanie Roy, Felipe Wartchow

Notice bibliographique

RevueBotany · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésSubgenusBiologyBiomePhylogenetic treeTaxonRainforestInternal transcribed spacerSubtropicsTaxonomy (biology)Amazon rainforestEcologyBotanyType localityEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactifluus subg. Lactariopsis is a well-supported group of milkcaps occurring predominantly in tropical and subtropical ecosystems. This subgenus contains agaricoid and pleurotoid representatives and is the only group with members containing a secondary velum. The results of taxonomic and phylogenetic research into Lactifluus subg. Lactariopsis collected in Brazilian tropical forests (Amazon, Atlantic Rainforests, and Caatinga biomes) of the North and Northeast is presented here. Two new species are described: Lf. aurantioceraceus in sect. Neotropici, and Lf. reniformis in sect. Multicipites, newly delimited here . In addition, Lf. neotropicus has had its distribution expanded to the Caatinga biome, Lf. dunensis was confirmed in Lf. sect. Neotropici with new records from French Guiana, and Lf. annulifer was re-collected from the type locality. A combined dataset of nuclear rDNA internal transcribed spacer region and nuclear large subunit amplified sequences was analyzed and, based on its phylogenetic hypothesis, the two novel taxa and the new section were confirmed .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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