Genetic mutations and phenotype characteristics in peripheral vascular malformations: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Vascular malformations (VMs) are clinically diverse with regard to the vessel type, anatomical location, tissue involvement and size. Consequently, symptoms and disease impact differ significantly. Diverse causative mutations in more and more genes are discovered and play a major role in the development of VMs. However, the relationship between the underlying causative mutations and the highly variable phenotype of VMs is not yet fully understood. In this systematic review, we aimed to provide an overview of known causative mutations in genes in VMs and discuss associations between the causative mutations and clinical phenotypes. PubMed and EMBASE libraries were systematically searched on November 9th, 2022 for randomized controlled trials and observational studies reporting causative mutations in at least five patients with peripheral venous, lymphatic, arteriovenous and combined malformations. Study quality was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. Data were extracted on patient and VM characteristics, molecular sequencing method and results of molecular analysis. In total, 5667 articles were found of which 69 studies were included, reporting molecular analysis in a total of 4261 patients and 1686 (40%) patients with peripheral VMs a causative mutation was detected. In conclusion, this systematic review provides a comprehensive overview of causative germline and somatic mutations in various genes and associated phenotypes in peripheral VMs. With these findings, we attempt to better understand how the underlying causative mutations in various genes contribute to the highly variable clinical characteristics of VMs. Our study shows that some causative mutations lead to a uniform phenotype, while other causal variants lead to more varying phenotypes. By contrast, distinct causative mutations may lead to similar phenotypes and result in almost indistinguishable VMs. VMs are currently classified based on clinical and histopathology features, however, the findings of this systematic review suggest a larger role for genotype in current diagnostics and classification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».