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Enregistrement W4389227549 · doi:10.1158/1535-7163.targ-23-c163

Abstract C163: KRAS alterations combined with TP53 mutations as novel synthetic lethal genomic lesions for PKMYT1 inhibition

2023· article· en· W4389227549 sur OpenAlexaff
Marc L. Hyer, Jimmy Fourtounis, David A. Gallo, Vivek Bhaskaran, Rino Stocco, Rosie Kryczka, Sai Save, Helen E. Burston, Olivier Nicolas, Stephen Morris, Anne Roulston, Jordan T.F. Young, Michal Zimmermann, C. Gary Marshall, Artur Veloso, Elia Aguado-Fraile

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensAegera Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKRASCyclin-dependent kinase 1Cancer researchBiologyCell cycleCell growthMutationMutantKinaseMolecular biologyCancerGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Membrane-associated tyrosine- and threonine-specific Cdc2-inhibitory kinase (PKMYT1) is a cell cycle regulatory kinase that inhibits CDK1/CyclinB activity, delaying entry into mitosis in tumor cells experiencing replication stress (RS). RS is frequently induced by genetic alterations that drive premature transition from G1 to S phase, promoting genome instability and creating a synthetic lethal (SL) relationship between these specific alterations and PKMYT1 inhibition. This relationship has been demonstrated preclinically and clinically with CCNE1 amplification and FBXW7 mutations, common alterations in ovarian and colorectal cancers, respectively. Oncogenic KRAS gain of function (GOF) mutations, combined with TP53 alterations, are bona fide drivers of RS. Here we investigate the relationship between KRAS/TP53 alterations and PKMYT1 inhibition, mediated by the first-in-class, potent and selective PKMYT1 inhibitor lunresertib (RP-6306), alone or in combination with RS-inducing agents. Methods: KRAS/TP53 double mutant isogenic cell pairs, across relevant tumor origins, were genetically engineered to express multiple KRAS GOF mutant codons and alleles (G12D, G12C, G12V, G12R, G13D and Q61H). Cell cycle distribution perturbations and RS were evaluated. Sensitivity to lunresertib alone or in combination with chemotherapeutic or targeted agents was assessed by cell growth assays. In vitro findings were further evaluated in KRAS/TP53 double mutant patient-derived xenografts (PDX). Results: Lunresertib inhibited the growth of isogenic KRAS/TP53 double mutant cells, with up to a 12-fold EC50 shift compared to control parental cells. Combination of lunresertib with RS-inducing chemotherapeutic agents (eg. gemcitabine), or the ATR inhibitor camonsertib (RP-3500) led to synergistic cell growth inhibition in KRAS/TP53 mutant cells at significantly lower concentrations than in wild type lines. Mechanistically, KRAS/TP53 isogenic cells showed elongated S-phase and increased cyclin B1 levels, phenocopying the effects of CCNE1 amplification. Lunresertib induced premature mitosis and DNA damage in KRAS/TP53 mutant cells, sparing parental cell lines. PDX efficacy studies demonstrated robust combination benefit in pancreatic, lung and colorectal settings, with durable tumor regressions and complete responses observed. Conclusion: GOF KRAS mutations, when combined with TP53 alterations, show a strong SL relationship with PKMYT1 inhibition, alone or in combination with RS-inducing antitumor agents. Importantly, the SL phenotype was observed across multiple tumor indications and KRAS mutant codons/alleles, suggesting a potential broad scope of clinical utility beyond approved KRAS inhibitors. The mechanism is similar to CCNE1 amplification, characterized by enhanced G1/S transition driving heightened dependence on PKMYT1 to inhibit CDK1/CyclinB. Taken together, our data form rationale for the therapeutic evaluation of PKMYT1 inhibitors in KRAS/TP53 altered tumors and uncover a potential new patient selection biomarker for lunresertib. Citation Format: Marc L. Hyer, Jimmy Fourtounis, David Gallo, Vivek Bhaskaran, Rino Stocco, Rosie Kryczka, Sai Save, Helen Burston, Olivier Nicolas, Stephen Morris, Anne Roulston, Jordan T. F. Young, Michal Zimmermann, C. Gary Marshall, Artur Veloso, Elia Aguado-Fraile. KRAS alterations combined with TP53 mutations as novel synthetic lethal genomic lesions for PKMYT1 inhibition [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC Virtual International Conference on Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2023 Oct 11-15; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2023;22(12 Suppl):Abstract nr C163.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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