Abstract B009: GBM cells mimic regulatory T cell function to protect the CSC pool from immune surveillance in recurrent GBM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glioblastoma (GBM) is the most lethal and aggressive form of brain cancer, with incredibly high recurrence rates and virtually no long-term survival. Despite our growing understanding of GBM at the molecular level, we still don’t fully comprehend the molecular mechanisms driving recurrence in GBM. Current knowledge indicates that Glioma Stem Cells (GSCs) drive a resistant cell phenotype in GBM. Understanding the molecular events coordinated by GSCs leading to therapy-resistance can provide key advancements on how we treat recurrent GBM (rGBM). Mechanisms of GSC immune escape are considered fundamental to clinical GBM growth and recurrence. The cross talk between cancer cells and the immune system is now classified as a hallmark of cancer. The current dogma is that cancer cells, including GSCs, influence recruitment of immune-suppressive cell subsets to tumor tissue, however how subsets of GSCs mimic this immune-suppressive effect within the tumor microenvironment remains to be elucidated. Single-cell RNA sequencing analysis of GBM neurospheres revealed a previously unrecognized Oct4/Sox2high/FOXP3− cell subpopulation with high expression of TGFb1, CD39, CD73, PD-L1, and Galectin-1, a gene expression fingerprint typically associated with regulatory T cell (Tregs) and their immune suppressive functions within the tumor microenvironment. Bioinformatics analysis of public databases shows that the above-mentioned genes are enriched in the mesenchymal GBM subtype and highly correlated with TGFb type II receptor (TGFBR2) expression in clinical GBM. Mechanistically, we show that blocking TGFBR2 or XBP1 signaling, key intermediary of this process, counteracts the immune-suppressive phenotype of rGBM cells by restoring CD4 and CD8 tumor killing capacity and reversing exhaustion. By combining miRNA-based network analysis and advanced nanoparticle formulation for miRNA delivery we show that miR-16/124-3p effectively target all nodes of this immunosuppressive axis successfully blocking the immunosuppressive nature of rGBM cells. This research provides the first description of such neoplastic cells in any malignancy and has high potential translational impact since targeting these tumor cell subsets and their immunosuppressive mechanisms may be critical to the successful development of GBM immunotherapies. Citation Format: Hernando Lopez-Bertoni, Sophie Sall, Harmon Khela, Jack Korleski, Katherine Luly, Maya Johnson, Amanda Johnson, Jordan Green, John Laterra. GBM cells mimic regulatory T cell function to protect the CSC pool from immune surveillance in recurrent GBM [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr B009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».