Abstract A034: VV-iVP55: A Superior Vaccinia Virus Platform with Enhanced Oncolytic Potency and Immunogenicity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This research introduces VV-iVP55, a conditionally replicating vaccinia virus platform, as a promising alternative to thymidine kinase (Tk) deleted oncolytic vaccinia viruses. The unique feature of VV-iVP55 is its growth control using doxycycline, a trait not found in conventional Tk-deleted viruses. Laboratory studies revealed that VV-iVP55 achieves higher virus titers and lower cell viability in B16-F10 and MC38 syngeneic models compared to Tk-deleted viruses. Notably, VV-iVP55 demonstrated lower toxicity in immunocompromised mice upon doxycycline withdrawal, unlike Tk-deleted viruses that showed significant toxicity. In vivo efficacy studies further highlighted the superiority of VV-iVP55 over Tk-deleted viruses in CT26 and B16 subcutaneous models, as well as MC38 subcutaneous and intraperitoneal models. An immune microenvironment analysis conducted six days post-intratumoral injection revealed beneficial alterations induced by VV-iVP55, such as increased T and B cell content in the tumor and reduced MDSCs in both the tumor and spleen. Moreover, VV-iVP55 was linked to a significant change in T cell differentiation. Unlike the PBS and Tk viruses, which showed almost complete differentiation towards effector T cells, VV-iVP55 maintained a substantial population of T cells in naive and transition phases, significantly in both CD4 and CD8 T cells. This likely led to lower expression of exhaustion markers PD1, TIM3, TIGIT, and LAG3, suggesting less exhaustion and more potential for immune response. In summary, VV-iVP55 emerges as a powerful alternative to Tk-deleted oncolytic vaccinia viruses, offering enhanced immunogenicity, controlled toxicity, and preserved oncolytic properties. Citation Format: Reza Rezaei, Taha Azad, Julia Petryk, John C. Bell. VV-iVP55: A Superior Vaccinia Virus Platform with Enhanced Oncolytic Potency and Immunogenicity [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr A034.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».