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Enregistrement W4389227733 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm23-b027

Abstract B027: ATR inhibition upregulates PD-L1 and potentiates the antitumor immune response to chemoimmunotherapy in small-cell lung cancer

2023· article· en· W4389227733 sur OpenAlexaboutno aff
Triparna Sen

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchBlockadeLung cancerImmune systemMedicineImmunologyChemoimmunotherapyImmunotherapyBiologyPharmacologyOncologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Small cell lung cancer (SCLC) is the most aggressive subtype of lung cancer, with a very poor prognosis and limited therapeutic options. Recent clinical trials of immune checkpoint blockade (ICB) combined with chemotherapy delivered only very modest benefit. Here, we identified that ataxia telangiectasia and rad3 related (ATR), the primary activator of the replication stress response, is highly enriched in SCLC and inhibition of ATR induced DNA damage and apoptosis in multiple SCLC models. Methods: In this study, we performed genetic and pharmacological inhibition of ATR in a panel of human and murine SCLC models. Furthermore, we investigated the effect of ATR inhibition either alone or in combination with PD-L1 blockade either as a first-line or a second-line treatment in multiple immunocompetent mouse models of SCLC. The downstream effects of ATR inhibition was assessed by single-cell RNA sequencing, multicolor flow cytometry, western blot analysis, IHC, and genomic analysis. Results: In multiple immunocompetent SCLC mouse models, ATR inhibition (ATRi) remarkably enhanced the anti-tumor effect of PD-L1 blockade. We next tested the ATR inhibition either alone or in combination with PD-L1 in the second-line regimen for SCLC. We observed that ATR inhibition in combination with PD-L1 blockade significantly reduced tumor volume and prolonged survival of aggressive mice models when compared to PD-L1 alone. Targeting ATR enhanced the expression of PD-L1, activated the cGAS/STING pathway, induced the expression of Type I and II interferon pathways, and caused significant infiltration of cytotoxic and memory/effector T-cells into tumors. Interestingly, ATRi also led to significant induction of MHC class I in SCLC in vitro and in vivo models. Analysis of pre- and post-treatment clinical samples from a proof-of-concept study of a first-in-class ATR inhibitor, M6620 (VX970, berzosertib), and TOP1 inhibitor topotecan, in patients with relapsed SCLCs validated the induction of MHC class I and interferon pathway genes, for the first time in this disease. Conclusion: Our findings highlight ATRi as a potentially transformative vulnerability of SCLC, paving the way for combination clinical trials with anti-PD-L1. Given the increasing importance of immunotherapy for the management of SCLC and that ATR inhibitors are already in clinical trials, combining an ATR inhibitor with PD-L1 blockade may offer a particularly attractive strategy for the treatment of SCLC and contribute to the rapid translation of this combination into the clinic. Citation Format: Triparna Sen. ATR inhibition upregulates PD-L1 and potentiates the antitumor immune response to chemoimmunotherapy in small-cell lung cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr B027.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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