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Enregistrement W4389227799 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm23-b039

Abstract B039: T cell recruitment dynamics at different stages of primary and metastatic colorectal cancer

2023· article· en· W4389227799 sur OpenAlexaboutno aff
Marwa A. Saad, Angelina M. Bilate, Daniel Mucida

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerMedicineMetastasisTumor microenvironmentKRASFOXP3Cancer researchOncologyImmunotherapyCancerPathologyInternal medicineImmune systemImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Colorectal cancer (CRC) is the fourth deadliest cancer worldwide, primarily due to metastasis. The current standard therapy for patients with CRC includes neoadjuvant therapies combined with surgery, often resulting in severe complications that affect patients’ lifestyles. Hence, there is a critical need to improve our understanding of the tumor microenvironment to improve the current therapeutics for metastatic CRC. We characterized T cell dynamics in response to tumors at early (1-2 weeks) versus late stages (6-7 weeks) of CRC development in different colon compartments (tumor, epithelium, lamina propria), as well as in colon-draining lymph nodes and the liver as potential metastasis sites. To achieve this, we injected by colonoscopy tumor AKP mouse organoids (mutations in APC, Kras, and P53 genes) or metastatic AKP mouse organoids in the colon walls of a novel fate-mapping strain (iSell-tomato). This model allows for the labelling of peripheral T cells that are recruited to the tissue or tumor sites. Our initial data showed an enhanced recruitment of CD4 and CD8ab T cells to the colon epithelium in early stage AKP (non-metastatic) tumor models compared to late-stage AKP and metastatic-AKP models at both stages. These recruited cells exhibited an enhanced anti-tumorigenic profile characterized by the production of IFNg and reduced frequency of FoxP3+ CD4 regulatory T cells (Tregs). In contrast, T cells recruited to early stage metastatic-AKP tumors and late-stage tumors of the colon and liver exhibited enhanced exhaustion characterized by an increased frequency of PD1+ CD4 and CD8ab T cells. These data suggest a time- and aggressiveness-dependent effect of tumors on immune cell infiltrates that, in turn, affect tumor progression and metastasis. Citation Format: Marwa A Saad, Angelina Bilate, Daniel Mucida. T cell recruitment dynamics at different stages of primary and metastatic colorectal cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr B039.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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