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Enregistrement W4389227945 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm23-a022

Abstract A022: Immunotherapy of IL-6R Prevents Relapse and Metastasis of Triple-Negative Breast Cancer

2023· article· en· W4389227945 sur OpenAlexaboutno aff
Aushia Tanzih Al Haq, Pao‐Pao Yang, Christopher Jin, Jou‐Ho Shih, Li-Mei Chen, Lu‐Hai Wang, M Snyder, Hsin-Ling Hsu

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunotherapyMedicineCancer researchTriple-negative breast cancerMetastasisBreast cancerTumor microenvironmentCancerCytotoxic T cellImmunologyOncologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multiple Copies in T-cell Malignancy-1 (MCT-1 or MCTS1) is a prognostic biomarker for aggressive breast cancers. Overexpressed MCT-1 stimulates the IL-6/IL-6R/gp130/STAT3 axis, promoting epithelial-to-mesenchymal transition, cancer cell stemness and tumor progression. To study the mechanism underlying TNBC immunity and aggressiveness, TNBC cell lines with different MCT-1 expression levels were evaluated. Primary tumor invasion and postsurgical local recurrence and distant metastasis were assessed in orthotopic syngeneic mice given indicated immunotherapy and/or MCT-1 silencing (shMCT-1). We found that shMCT-1 suppresses the transcriptome of inflammatory response and metastatic signaling in TNBC cells and inhibits TNBC progression, metastasis and mortality in xenograft mice. Combined IL-6R immunotherapy and shMCT-1 effect further decreased intratumoral M2 macrophages and T regulatory cells (Tregs) and avoided postsurgical TNBC expansion. Multiple positive feedback loops of the MCT-1/IL-6/IL-6R/CXCL7/PD-L1 axis were identified in TNBC cells, which boost metastatic niches and immunosuppressive microenvironments. MCT-1high/PD-L1high/CXCL7high and CXCL7high/IL-6high/IL-6Rhigh expression patterns predict worse prognosis and poorer survival in breast cancer patients. IL-6R-based immunotherapy more effectively prevented postsurgical TNBC metastasis, recurrence and mortality than anti-PD-L1 immunotherapy. Anti-IL-6R improved helper T, cytotoxic T and natural killer (NK) cells in lymphatic system and decreased Tregs in the recurrent and metastatic tumors, but anti-PD-L1 incapably elevated NK cells. Combined IL-6R and PD-L1 immunotherapies abridged TNBC cell stemness and M2 macrophage activity better than monotherapy. Sequential immunotherapy of PD-L1 and IL-6R demonstrated the best survival outcome, lowest postoperative recurrence and metastasis than synchronized therapy, particularly in shMCT-1 context. Conclusion: Systemic targeting of the MCT-1/IL-6/IL-6R/CXCL7/PD-L1 interconnection enhances the immune surveillance that inhibits aggressiveness of TNBC. Citation Format: Aushia Tanzih Al Haq, Pao-Pao Yang, Christopher Jin, Jou-Ho Shih, Li-Mei Chen, Lu-Hai Wang, Michael P. Snyder, Hsin-Ling Hsu. Immunotherapy of IL-6R Prevents Relapse and Metastasis of Triple-Negative Breast Cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr A022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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