Dispersal mediates trophic interactions and habitat connectivity to alter metacommunity composition
Notice bibliographique
Résumé
Dispersal contributes vitally to metacommunity structure. However, interactions between dispersal and other key processes have rarely been explored, particularly in the context of multitrophic metacommunities. We investigated such a metacommunity in naturally fragmented habitats populated by butterfly species (whose dispersal capacities were previously assessed), flowering plants, and butterfly predators. Using data on butterfly species abundance, floral abundance, and predation (on experimentally placed clay butterfly models), we asked how dispersal ability mediates interactions with predators, mutualists, and the landscape matrix. In contrast to expectations, high densities of strong dispersers were found in more isolated sites and sites with low floral resource density, while intermediate dispersers maintained similar densities across isolation and floral gradients, and higher densities of poor dispersers were found in more connected sites and sites with higher floral density. These findings raise questions about how strong dispersers experience the landscape matrix and the quality of isolated and low-resource sites. Strong dispersers were able to escape habitat patches with high predation, while intermediate dispersers maintained similar densities along a predation gradient, and poor dispersers occurred at high densities in these patches, exposing them to interactions with predators. This work demonstrates that species that vary in dispersal capacities interact differently with predators and mutualist partners in a landscape context, shaping metacommunity composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».