Community Mental Health Services for Frequent Emergency Department Users
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF STUDY: This study aimed to investigate the perceived outcomes and mechanisms of change of a community mental health service combining system navigation and intensive case management supports for frequent emergency department users presenting with mental illness or addiction. PRIMARY PRACTICE SETTING: The study setting was a community mental health agency receiving automated referrals directly from hospitals in a midsize Canadian city for all individuals attending an emergency department two or more times within 30 days for mental illness or addiction. METHODOLOGY AND SAMPLE: Qualitative interviews with 15 program clients. Focus groups with six program case managers. Data were analyzed using pragmatic qualitative thematic analysis. RESULTS: Participants generally reported perceiving that the program contributed to reduced emergency department use, reduced mental illness symptom severity, and improved quality of life. Perceived outcomes were more mixed for outcomes related to addiction. Reported mechanisms of change emphasized the importance of positive working relationships between program clients and case managers, as well as focused efforts to develop practical skills. IMPLICATIONS FOR CASE MANAGEMENT PRACTICE: Community mental health services including intensive case management for frequent emergency department users presenting with mental illness or addiction were perceived to effectively address client needs while reducing emergency department resource burden. Similar programs should emphasize the development of consistent and warm working relationships between program clients and case managers, as well as practical skills development to support client health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».