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Enregistrement W4389228696 · doi:10.1002/ehf2.14599

Cerebral Hypometabolism Mediates the Effect of Stroke Volume on Cognitive Impairment in Heart Failure Patients

2023· article· en· W4389228696 sur OpenAlexaboutno aff
Chong Zheng, Yadong Cui, Shanshan Gu, Shaozhen Yan, Bixiao Cui, Tianbin Song, Jing Li, Si Jin, Keling Xiao, Qi Ge, Yang Yang, Yun Zhou, Xiang Li, Jie Lu

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineHeart failurePrecuneusEffects of sleep deprivation on cognitive performanceStroke (engine)ThalamusHippocampusGrey matterMagnetic resonance imagingCognitionRadiologyFunctional magnetic resonance imagingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The present study aimed to phenotype the cerebral structural and glucose metabolic alterations in patients with heart failure (HF) using simultaneous positron emission tomography (PET)/magnetic resonance (MR) and to investigate their relationship to cardiac biomarkers and cognitive performance. METHODS AND RESULTS: F) fluorodeoxyglucose PET/MR followed by cardiac MR scan, and neuropsychological scores were obtained to assess cognitive performance. The grey matter volume (GMV) and standardized uptake value ratio (SUVR) were calculated to examine cerebral structural and metabolic alterations. Cardiac biomarkers included cardiac MR parameters and cardiac serum laboratory tests. Mediation analysis was performed to explore the associations among cerebral alterations, cardiac biomarkers, and cognitive performance. HF patients demonstrated notable cognitive impairment compared with normal controls (P < 0.001). Furthermore, HF patients exhibited regional brain hypometabolism in the bilateral calcarine cortex, caudate nucleus, thalamus, hippocampus, precuneus, posterior cingulate cortex, lingual and olfactory cortex, and GMV reduction in bilateral thalamus and hippocampus (cluster level at P < 0.05, Gaussian random field correction). The SUVR of the hypometabolic brain regions was correlated with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores (r = 0.55, P = 0.038) and cardiac stroke volume (r = 0.49, P = 0.002). Cerebral hypometabolism played a key role in the relationship between the decreased stroke volume and MoCA scores, with a mediation effect of 33.2%. CONCLUSIONS: HF patients suffered cerebral metabolic and structural alterations in regions associated with cognition. The observed correlation between cardiac stroke volume and cognitive impairment underscored the potential influence of cerebral hypometabolism, suggesting that cerebral hypometabolism due to chronic systemic hypoperfusion may significantly contribute to cognitive impairment in HF patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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