Exploring the relationship between plural values of nature, human well‐being, and conservation and development intervention: Why it matters and how to do it?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Globally, land and seascapes across the bioculturally diverse tropics are in transition. Impacted by the demands of distant consumers, the processes of global environmental change and numerous interventions seeking climate, conservation and development goals, these transitions have the potential to impact the relationships and plurality of values held between people and place. This paper is a Synthesis of seven empirical studies within the Special Feature (SF): ‘What is lost in transition? Capturing the impacts of conservation and development interventions on relational values and human wellbeing in the tropics’. Through two Open Forum workshops, and critical review, contributing authors explored emergent properties across the papers of the SF. Six core themes were identified and are subsumed within broad categories of: (i) the problem of reconciling scale and complexity, (ii) key challenges to be overcome for more plural understanding of social dimensions of landscape change and (iii) ways forward: the potential of an environmental justice framework, and a practical overview of methods available to do so. The Synthesis interprets disparate fields and complex academic work on relational values, human well‐being and de‐colonial approaches in impact appraisal. It offers a practical and actionable catalogue of methods for plural valuation in the field, and reflects on their combinations, strengths and weaknesses. The research contribution is policy relevant because it builds the case for why a more plural approach in intervention design and evaluation is essential for achieving more just and sustainable futures, and highlights some of the key actions points deemed necessary to achieve such a transition to conventional practice. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».