Improving intervention development and implementation using the Person-Based Approach (PBA) to co-participatory stakeholder engagement: a worked example of a behavioural intervention to improve asthma reviews in primary care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Backgrounds: New interventions need to fit with existing ways of working in primary care. The Person-Based Approach (PBA) is a way to tailor interventions to context and stakeholder engagement can be a more or lesser part of this approach. Using co-participatory stakeholder engagement, as part of the PBA, provides a novel way to involve clinicians and PPI representatives in intervention development to maximise the acceptability and fine tune implementation of the intervention. Methods: A behavioural intervention was developed using the PBA, emphasizing co-participatory stakeholder engagement of clinicians and PPI contributors. We developed an online intervention to support the use of a Fractional Exhaled Nitric Oxide (FeNO) test to guide clinical decisions during routine asthma reviews in primary care. Decisions about intervention planning and development were made through regular meetings and interactions with patients with asthma and primary care clinicians using the intervention. Results: A varied group of stakeholders were involved, including GPs, practice nurses, clinical pharmacists, patients with asthma and academics in primary care and respiratory research. Including active stakeholder engagement throughout the intervention development process enabled better understanding of the context in which primary care asthma reviews happen, the specific needs of patients with asthma and clinicians conducting reviews and how to best meet these needs to increase the acceptability of the intervention and fit with practice. Stakeholder feedback also identified necessary changes to intervention materials, which would not have been identified by the research team alone. Discussion: This working example provides insights on how stakeholder engagement complemented and strengthened research activities and provides a model for understanding how best to utilise the feedback received by stakeholders to maximise adoption of interventions and their implementation in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».