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Enregistrement W4389229472 · doi:10.1182/blood-2023-189763

Risk of Developing Post Thrombotic Syndrome after Deep Vein Thrombosis with Different Anticoagulant Regimens, a Systematic Review and Pooled Analysis

2023· review· en· W4389229472 sur OpenAlexaff
Cameron Brown, Lauren Tokessy, Aurélien Delluc, Marc Carrier

Notice bibliographique

RevueBlood · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDeep veinThrombosisInternal medicineIncidence (geometry)AnticoagulantPost-thrombotic syndromeLow molecular weight heparinRivaroxabanSurgeryWarfarinAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Post-thrombotic syndrome (PTS) is a chronic condition that arises in up to 20-50% of patients with deep vein thrombosis (DVT) of the lower extremity. Symptoms range from skin color changes and limb heaviness to edema, chronic pain and ulcers. PTS has a significant impact on patients' quality of life. Hence, it is important to optimize DVT management to minimize the incidence and severity of PTS. It is unclear if different anticoagulant therapies (e.g. vitamin K antagonists (VKA), direct oral anticoagulants (DOACs) or low molecular weight heparin (LMWH)) are associated with different risks of PTS. Objective We sought to assess the incidence rates of PTS development after a proximal DVT of the lower extremity managed with different anticoagulation regimens. Methods A systematic search of MEDLINE, EMBASE and PubMed as well as conference proceedings (inception to June 2023) was performed. Studies were screened and selected if they met the criteria for patients (age ≥18) receiving anticoagulation therapy for a minimum of 3 months after the diagnosis of a proximal DVT of the lower extremity. The primary outcome was development of PTS defined by the Villalta or PRV score of ≥ 5, or as defined by the individual studies. Incidence rates (overall and per type of anticoagulant regimens) were pooled using the random effects model and expressed as event per 100 patient-years with its associated 95% confidence intervals (CI) using R software. Results Out of the 2837 identified studies, 77 were reviewed in full text and 21 (n= 4342 patients) were included in the analysis (7 randomized controlled trials, 14 observational studies). There were 17 studies (2834 patients), 12 studies (1212 patients) and 2 studies (296 patients) reporting the outcomes for VKA, DOAC and LMWH, respectively. The crude incidence rates for PTS development are depicted in Figure 1. After adjusting for duration of anticoagulation, the overall incidence of PTS was 16.3 per 100 patient-years (95% CI: 11.1-24.12). The incidence of PTS was 15.1 per 100-patient-years (95% CI: 8.7-26.1), 18.2 per 100 patient-years (95% CI: 9.4-35.1), 24.6 per 100 patient-years (95% CI: 9.2-65.5) for VKA, DOAC and LMWH, respectively. The most used DOAC was rivaroxaban (incidence rate of 12.3 per 100 patient-years (95% CI: 1.6-96.4)). Conclusions PTS is a common complication among patients with proximal DVT of the lower extremity. Incidence of PTS development may differ based on the anticoagulant regimen. DOACs seems to be associated with lower incidence PTS development compared to VKA and LMWH. Future clinical trials are needed to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,018
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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