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Enregistrement W4389234459 · doi:10.1182/blood-2023-187626

Epigenetic Scarring Leads to Irreversible NK Cell Dysfunction in Myeloid Malignancies

2023· article· en· W4389234459 sur OpenAlexaff
Bijender Kumar, Anand K. Singh, Rafet Başar, Nadima Uprety, Ye Li, Huihui Fan, Mayra Shanley, Sunil Acharya, Mayela Carolina Mendt, Paul Lin, Alexander Biederstädt, Hind Rafei, Pinaki P. Banerjee, Vakul Mohanty, Hila Shaim, Merve Dede, Luciana Melo Garcia, Lucila Nassif Kerbauy, Ana Karen Nunez Cortes, Qi Miao, Jinzhuang Dou, Francia Silva Reyes, Xingliang Guo, Mecit Kaplan, Sonny Ang, Xin Jiang, Enli Liu, Bin Liu, Richard E. Champlin, Hagop M. Kantarjian, David Marín, Ken Chen, Hussein A. Abbas, Elizabeth J. Shpall, Kunal Rai, Katayoun Rezvani, May Daher

Notice bibliographique

RevueBlood · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyeloidImmunologyMyeloid leukemiaImmunotherapyCancer researchImmune systemBone marrowBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myelodysplastic syndrome (MDS) and acute myeloid leukemia (AML) belong to the same spectrum of myeloid malignancies and have extremely poor outcomes in the relapsed/refractory setting. Despite advances in the understanding of the pathogenesis and molecular mechanisms of these disorders, and incremental improvements in treatment regimens, patients with MDS and AML often relapse and fail to achieve cure. These and other factors underscore the urgent need for new therapeutic alternatives that will improve the clinical outcomes of these patients. Immunotherapy using checkpoint molecule inhibitors and adoptive cell therapy using autologous immune effector cells have been mostly unsuccessful in patients with MDS and AML. This could be due to the immunosuppressive tumor microenvironment in the bone marrow niche or to intrinsic dysfunction in the immune effector cells of these patients. Natural killer (NK) cells are innate lymphocytes that play an important role in cancer immune surveillance and have distinct advantages over T cells as candidates for immunotherapy. Myeloid blasts are inherently susceptible to NK cell-mediated killing as they express many of the ligands recognized by NK cell activating receptors. However, malignant myeloid blasts are capable of adapting and developing defense mechanisms that allow them to evade NK cell-mediated cytotoxicity. Little is known about the mechanisms of NK cell immune evasion developed by myeloid blasts. Here, we show that NK cells from patients with myeloid malignancies display a global dysfunction with severely impaired secretory function and killing capacity. Single cell RNAseq and mass cytometry experiments revealed that these NK cells from MDS and AML patients display an exhausted phenotype at the transcriptomic and proteomic levels. We also show that these NK cells have an altered metabolism compared with age matched healthy control NK cells. We show that this dysfunction is mediated by a crosstalk between myeloid blasts and NK cells and cell-cell contact dependent release of transforming growth factor beta (TGF-β). This crosstalk leads to a profound epigenetic reprogramming of NK cells driven by transcription factors known to mediate exhaustion and immune suppression. Myeloid blast-induced NK dysfunction and epigenetic state of exhaustion can be prevented by pharmacologically inhibiting the TGF-β pathway or knockout of TGFBR2 in NK cells. However, our data reveal that once this dysfunction occurs it is irreversible owing to epigenetic scarring driven by the transcription factor BATF. In fact, we show that TGF-β induces the expression of BATF in NK cells, which in turn mediates a gene regulatory program leading to NK cell dysfunction by driving the expression of exhaustion and inhibitory genes (e.g. HAVCR2, ENTPD1, CTLA4, TGFBR2). Collectively, our findings reveal a novel mechanism of NK cell immune evasion manifested by stable epigenetic rewiring and inactivation of NK cells by myeloid blasts. Our data support the use of allogeneic sources for adoptive NK cell therapy in combination with strategies aiming at preventing immune suppression to treat myeloid malignancies rather than therapies aiming at reversing or rescuing the function of autologous NK cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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