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Enregistrement W4389235066 · doi:10.1182/blood-2023-181190

How Much Furosemide Should be Administered to Prevent Transfusion-Associated Circulatory Overload? Results of a Dose-Finding Study

2023· article· en· W4389235066 sur OpenAlexaff
Samia Saeed, Liying Zhang, Chantal Armali, A. Malkin, Sophia Z. Massin, Harley Meirovich, Daniel Roque, Shangari Vijenthira, Yulia Lin, Jacob Pendergrast

Notice bibliographique

RevueBlood · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFurosemideMedicineDosingRenal functionAnesthesiaSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transfusion-associated circulatory overload (TACO) is a common but under-reported complication of transfusion therapy, and results in significant morbidity and mortality. Pre-transfusion furosemide has been proposed as a mitigating strategy but has not received widespread endorsement, in part due to uncertainty regarding safe and effective dosing. An observational study was therefore conducted with the goal of creating a reliable dose-response curve in patients at high risk of TACO, using the statistical technique of Multiple Comparisons Procedure with Modelling (MCP-MOD). METHODS: Eligible patients were identified by screening bolus intravenous (IV) furosemide orders at two large academic hospitals. Eligibility criteria were selected to mimic those of a planned randomized controlled trial (RCT) of pre-transfusion furosemide for the prevention of TACO. Inclusion criteria were inpatients 50 years of age or older. Exclusion criteria were active bleeding, hemodynamic instability, glomerular filtration rate (GFR) < 30mL/min or need for dialysis, diuretic therapy (other than furosemide) administered less than 24 hours, furosemide (either IV or PO) administered less than 12 hours, or exogenous albumin administered less than 8 hours prior to index furosemide therapy. The primary outcome measure was the total volume of urine output in the six hours following IV furosemide administration. MCP-MOD analysis was performed after every 50 patients and continued until a weight-adjusted dose-response curve could be established with 100 mL precision, using the following covariates: age, sex, mean arterial pressure (MAP), serum albumin, GFR and history of chronic furosemide use. RESULTS: A total of 149 participants (53 female and 96 male) were enrolled over 2 years. As too few patients received doses exceeding 0.6 mg/kg to allow for a precise dose-response curve, only 132 patients receiving weight-adjusted doses ranging from 0.1 to 0.6 mg/kg were included in the MCP-MOD analysis. The characteristics of these patients are shown in Table 1. The dose-response curve formula that was derived from these patients was: Urine Output at 6 hours (mL) = 717.21 + 191.33 ln(dose (mg)/weight (kg)) + 0.73 × Age (years) + 103.37 × Sex (M=1/F=0) + 1.63 × GFR (ml/min) + 5.45 × MAP (mmHg) - 9.56 × albumin (g/L) - 62.31 × chronic diuretic use (Y=1/N-0) The curve with accompanying 95% confidence intervals is shown in Figure 1 This formula suggests that in an 80 kg patient with a GFR of 75 mL/min, a MAP of 85 mmHg, albumin of 40 g/L and no history of chronic diuretic use, 10 mg of IV furosemide should produce a diuresis of approximately 600 mL, sufficient to prevent circulatory overload from the transfusion of 1 unit of RBCs. A dose of 20 mg would be required to achieve a similar diuresis in patients with either a MAP < 60 mmHg, or a combination of both a GFR < 45 mL/min and a history of chronic diuretic use. CONCLUSIONS: A statistically precise dose-response curve for IV furosemide is possible with the inclusion of relevant clinical covariates, and can be used to guide dosing decisions in patients at risk of transfusion-associated circulatory overload. This formula derived from this study will inform the dosing recommendations of a planned RCT: Transfusion-Associated Circulatory Overload: Best Eliminated by Lasix® (TACO-BEL).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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