Diet during Pregnancy and Early Life and Molar Incisor Hypomineralization: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Molar Incisor Hypomineralisation (MIH) is a clinical, highly prevalent worldwide condition described in the early 2000s. Evidence about its aetiology is still missing, and preventive strategies can’t be established. The aim of this study was to systematically review the literature on possible correlations between maternal and infant nutrition during the first thousand days of life and the occurrence of MIH. Methods: Literature searches of free text and MeSH terms were performed using MedLine (PubMed), Scopus and Google Scholar (from 2017 to February 1st, 2023). Results: The search strategy identified 1815 potential articles: 99 from PubMed, 6 from Scopus, and 1710 from Google Scholar. After removing duplicates, papers not meeting the inclusion criteria or being irrelevant, 6 papers were included. They were published between 2019-2022 and were clinical trials or longitudinal studies conducted in Egypt, New Zealand, Turkey, Denmark, Germany and Norway. The sample size was 2005 subjects (mean: 334). All reporting data on MIH was diagnosed according to the European Academy of Paediatric Dentistry criteria. The nutritional exposure variables were: i) malnutrition; ii) vitamin D serum levels in the mother and the child at different stages; iii) celiac disease; iv) the type of infant feeding, such as exclusive breastfeeding and/or type of weaning; v) supplementation with high-dose vitamin D during pregnancy. Conclusion: High-dose vitamin D supplementation during pregnancy may be protective against MIH in children. There is a need for structured epidemiological studies specifically designed to investigate the aetiology of MIH in mother-child cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».