Innovative flexible thermal storage textile using nanocomposite shape-stabilized phase change materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A novel flexible thermal storage system based on organic phase change materials (PCMs) deposited on a non-woven polyester (PET) substrate is described in this article. Thermally regulating effects were created via encapsulation of polyethylene glycol (PEG) in carbon nanofibers (CNFs) to manufacture a shape-stable phase change material (SSPCM). Improvement in the thermal conductivity (TC) of the system was obtained by incorporating reduced graphite oxide nanoparticles (rGONP) into the CNFs. A new method was applied to load and secure the manufactured SSPCMs on the fibrous substrate so that an acceptable level of flexibility was preserved (change in bending length less than 30%). The sample performance was evaluated by measuring its thermal properties. The physical properties, wash fastness, abrasion resistance, morphology, and PCM leakage of the samples were also assessed. The results point to a good thermal storage ability of the samples with characteristic phase change temperature ranges of 30.1–31.4 °C and 19.2–24.3 °C for melting and freezing, respectively, and a latent heat of 8.9–22.9 J g−1 for meting and 11.2–21.4 J g−1 for freezing. The use of the CNF-rGONP for PEG enhanced the TC of the system by 454%, thus providing a rapid thermal response, and efficiently prevented the leakage of PEG. Finally, the loading and fixation method on the non-woven substrate allowed an acceptable level of durability with less than 4% of weight loss during washing and abrasion tests. This system provides a promising solution for rapid response, flexible thermal storage wearables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».