The Relative Age Effect on Physical Fitness among 12 Years Old Children in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to identify differences in fitness levels between children who are the same age but were born in different birth quartiles. 98 year six students (12 years old) from all around the state of Perak, boys and girls who do not have any unusual health conditions were used for the samples. Based on their quarter of birth, all children were divided into quarters: quarter 1 (q1: born between January and March), quarter 2 (q2: born between April and June), quarter 3 (q3: born between July and September), and quarter 4 (q4: born between October and December). Fitness tests will include body composition measurements (body weight, standing, and sitting heights, and arm span), standing broad jump test, sit and reach test, 30-meter sprint test, handgrip, step test, curl up test, stork stand test, and T-Test. The distribution of the participants was 98 children aged 12 years old (n =31 (31.6%), n = 27 (27.6%), n = 21 (21.4%) and n = 19 (19.4%)), from quarter 1, quarter 2, quarter 3 and quarter 4, respectively. A multivariate analysis of variance (MANOVA) was used to compare four birth quartiles on twelve physical fitness tests. The multivariate test of the differences among the four groups was significant, f(12,85)=.043, Roy’s Lambda = 0.272. Children born in the first quarter of the year were found to be more talented than those born in the last quarter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».