Incorporating Stereotactic Ablative Radiotherapy into the Multidisciplinary Management of Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Stereotactic ablative radiotherapy (SABR) has challenged the conventional wisdom surrounding the radioresistance of renal cell carcinoma (RCC). In the past decade, there has been a significant accumulation of clinical data to support the safety and efficacy of SABR in RCC. Herein, we review the use of SABR across the spectrum of RCC. We performed an online search of the Pubmed database from January 1990 through April 2023. Studies of SABR/stereotactic radiosurgery targeting primary, extracranial, and intracranial metastatic RCC were included. For SABR in non-metastatic RCC, this includes its use in small renal masses, larger renal masses, and inferior vena cava tumor thrombi. In the metastatic setting, SABR can be used at diagnosis, for oligometastatic and oligoprogressive disease, and for symptomatic reasons. Notably, SABR can be used for both the primary renal tumor and metastasis-directed therapy. Management of RCC is evolving rapidly, and the role that SABR will have in this landscape is being assessed in a number of ongoing prospective clinical trials. The objective of this narrative review is to summarize the evidence corroborating the use of SABR in RCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».