The effect of allyl isothiocyanate addition on consumers' saltiness perception
Notice bibliographique
Résumé
Summary Allyl isothiocyanate (AITC), a chemical irritant, through cross‐modal interactions, may impact the human perception of tastes and odours. Currently, new strategies are being explored to reduce the salt content present in foods, without impacting their sensory appeal. AITC may be able to increase the saltiness perception of salt‐reduced foods. As such, the objective was to first determine the detection threshold of AITC, and then evaluate its cross‐modal interaction with saltiness in model solutions and soup. The study included ninty participants. The basic tastes and burning sensation of model solutions were evaluated using general labelled magnitude scales. The soups were evaluated using hedonic and intensity scales, as well as temporal check‐all‐that‐apply (TCATA). The group mean of the individual threshold was 0.123 mg/100 mL. The AITC increased the saltiness perception of the model solutions but also suppressed the sweetness. The AITC also increased the saltiness perception of the soup during both the static and dynamic evaluation, but it also added other flavours to the soup including metallic, bitter and sour. The AITC decreased the overall liking and liking of the soup's flavour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».