Tranexamic acid for percutaneous nephrolithotomy: an abridged Cochrane review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effects of tranexamic acid (TXA) in individuals with kidney stones undergoing percutaneous nephrolithotomy (PCNL). PATIENTS AND METHODS: We performed a literature search of Cochrane Library, PubMed (including MEDLINE), Embase, Scopus, Global Index Medicus, trials registries, grey literature, and conference proceedings. We included randomised controlled trials (RCTs) that compared treatment with PCNL with administration of TXA to placebo (or no TXA) for patients aged ≥18 years. Two review authors independently classified studies and abstracted data. Primary outcomes were blood transfusion, stone-free rate (SFR), thromboembolic events (TEE). We rated the certainty of evidence (CoE) according to the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach using a minimally contextualised approach with pre-defined thresholds for minimally clinically important differences (MCID). RESULTS: We included 10 RCTs assessing the effect of systemic TXA in PCNL vs placebo (or no TXA). Eight studies were published as full text. Based on an adjusted baseline risk of blood transfusion of 5.7%, systemic TXA may reduce blood transfusions (risk ratio [RR] 0.45, 95% confidence interval [CI] 0.27-0.76). Based on an adjusted baseline SFR of 75.7%, systemic TXA may increase SFR (RR 1.11, 95% CI 0.98-1.27). There is probably no difference in TEEs (risk difference 0.001, 95% CI -0.01 to 0.01). Systemic TXA may increase adverse events (AEs) (RR 5.22, 95% CI 0.52-52.72). Systemic TXA may have little to no effect on secondary interventions (RR 1.15, 95% CI 0.84-1.57). The CoE for most outcomes was assessed as low or very low. CONCLUSIONS: Based on a body of evidence of 10 RCTs, we found that systemic TXA in PCNL may reduce blood transfusions, major surgical complications, and hospital length of stay, as well as improve the SFR; however, it may increase AEs. These findings should inform urologists and their patients in making informed decisions about the use of TXA in the setting of PCNL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».