Pathogen invasion increases the abundance of predatory protists and their prey associations in the plant microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Soil and plant-associated protistan communities play a key role in shaping bacterial and fungal communities, primarily through their function as top-down predators. However, our understanding of how pathogen invasion influences these protistan communities and their relationships with bacterial and fungal communities remains limited. Here, we studied the protistan communities along the soil-plant continuum of healthy chilli peppers and those affected by Fusarium wilt disease (FWD), and integrated bacterial and fungal community data from our previous research. Our research showed that FWD was associated with a significant enrichment of phagotrophic protists in roots, and also increased the proportion and connectivity of these protists (especially Cercozoa and Ciliophora) in both intra- and inter-kingdom networks. Furthermore, the microbiome of diseased plants not only showed a higher relative abundance of functional genes related to bacterial anti-predator responses than healthy plants, but also contained a greater abundance of metagenome-assembled genomes with functional traits involved in this response. The increased microbial inter-kingdom associations between bacteria and protists, coupled with the notable bacterial anti-predator feedback in the microbiome of diseased plants, suggest that FWD may catalyse the associations between protists and their microbial prey. These findings highlight the potential role of predatory protists in influencing microbial assembly and functionality through top-down forces under pathogenic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».