MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389239811 · doi:10.1158/1535-7163.targ-23-b020

Abstract B020: <i>SF3B1 </i>hotspot mutations confer sensitivity to PARP inhibition through a defective replication stress response

2023· article· en· W4389239811 sur OpenAlexaboutno aff
Philip Bland, Harry Saville, Patty T. Wai, Lucinda Curnow, Jadwiga Nieminuszczy, Nivedita Ravindran, Holly E. Barker, James C. Wright, Lu Yu, Ioanna Mavrommati, Barrie Peck, Patrycja Gazińska, Helen N. Pemberton, Aditi Gulati, Naomi Guppy, Ioannis Roxanis, Guy Pratt, Ceri Oldreive, Tatjana Stanković, Samantha L Barlow, Helen Kalirai, Sarah E. Coupland, Ronan Broderick, Samar Alsafadi, Alexandre Houy, Marc‐Henri Stern, Stephen Pettit, Jyoti S. Choudhary, Syed Haider, Wojciech Niedźwiedź, Christopher J. Lord, Rachael Natrajan

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySynthetic lethalityMutantDNA repairDNA damageCancer researchDNA replicationTranscriptomeGeneticsDNAGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract SF3B1 hotspot mutations are highly prevalent in several tumor types, where they lead to a global disruption of canonical splicing and are associated with a poor clinical outcome. Whilst evidence suggests that spliceosomal inhibitors have a therapeutic benefit for specific SF3B1 mutant cancers, recent trials have failed to report any clinical responses. Here we used a myriad of in vitro and in vivo techniques to identify and explore a synthetic lethal vulnerability in SF3B1 mutant cancers. These included a high throughput drug screen with an in-house curated library of 80 small-molecule inhibitors in an isogenic cell line model with the most prevalent SF3B1 mutation, a resistance CRISPR knockout screen and a range of DNA fibre analyses to gain mechanistic insights into the observed sensitivity. We identified that SF3B1 mutant cells are selectively sensitive to multiple PARP inhibitors (PARPi), which validated in numerous cell lines and patient derived models in vitro and in vivo, whereby they prevent metastasis. SF3B1 selective PARPi sensitivity occurs via a previously undescribed mechanism, as a result of excessive dormant origin firing and altered fork dynamics, due to the loss of the canonical replication stress response (pCHK1, pRPA, 53BP1), when SF3B1 mutant cells are treated with PARPi. This was further substantiated by the lack of MUS81 recruitment to under-replicated DNA intermediates, leading to the accumulation of DNA damage and cell cycle stalling, via the induction of the G2/M checkpoint. These findings demonstrate that SF3B1 mutant cells have wild-type-like replication under normal growth conditions, but fail to safeguard replication when exposed to PARPi. High content proteomic profiling identified that the defective ATR response is a direct consequence of the downregulation of CINP in SF3B1 mutant cells, which was confirmed in multiple isogenic models and in primary tumors. The defective ATR response was rescued with CINP re-expression and phenocopied through CINP silencing. In SF3B1 mutant cells G2/M checkpoint activation under PARP inhibition can be further abrogated by the addition of ATM inhibitors, but not by the inhibition of ATR or Chk1. Our discovery defines a unique mechanism underpinning PARPi sensitivity in SF3B1 mutant cancers. This synthetic-lethal relationship is further validated in a Phase 1 clinical trial, which shows that those patients with SF3B1 mutant relapsed leukemia have the longest progression free survival when treated with single agent PARPi. This novel synthetic lethality extends the utility of PARPi beyond BRCA1/2 mutant cancers and introduces a new therapeutic approach ready for proof-of-concept clinical trials. Citation Format: Philip Bland, Harry Saville, Patty T Wai, Lucinda Curnow, Jadwiga Nieminuszczy, Nivedita Ravindran, Holly E Barker, James Wright, Lu Yu, Ioanna Mavrommati, Barrie Peck, Patrycja Gazinska, Helen N Pemberton, Aditi Gulati, Naomi Guppy, Ioannis Roxanis, Guy Pratt, Ceri Oldreive, Tatjana Stankovic, Samantha Barlow, Helen Kalirai, Sarah E Coupland, Ronan Broderick, Samar Alsafadi, Alexandre Houy, Marc-Henri Stern, Stephen Pettit, Jyoti S Choudhary, Syed Haider, Wojciech Niedzwiedz, Christopher J Lord, Rachael Natrajan. SF3B1 hotspot mutations confer sensitivity to PARP inhibition through a defective replication stress response [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC Virtual International Conference on Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2023 Oct 11-15; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2023;22(12 Suppl):Abstract nr B020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)high
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel · Expérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Cancer TherapeuticsMême sujetPARP inhibition in cancer therapyTravaux en français237 207