Abstract A150: Effects of radioimmunotherapy on human and canine osteosarcoma microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Osteosarcoma (OS) is a type of primary bone cancer that predominantly affects children and adolescents with an unacceptably high mortality rate of 30% within 5 years of diagnosis. Though several treatment options including radiotherapy, chemotherapy, and amputation surgery exist, these are either ineffective or very invasive. Also, no significant advancements in treatment options have occurred in the last 30 years. The incidence of OS among companion dogs is much higher than in humans and phenotypically OS is very similar between humans and canines. We are using a comparative oncology approach to OS treatment by developing radioimmunotherapy (RIT) which targets the insulin-like growth factor receptor type 2 (IGF2R) on OS cells. IGF2R is abundant in human and canine OS and has shown promise a novel target for RIT of OS using a comparative oncology approach. It is therefore important to investigate the mechanistic underpinnings of RIT efficacy by investigating its interaction with OS microenvironment to develop improved RIT regimens for OS. Materials and Methods: Severe combined immunodeficiency (SCID) female mice bearing human and canine patient-derived OS xenografts were treated with RIT utilizing IF3, a novel full-length human mAb targeting IGF2R obtained by phage-display technology. The IF3 antibody was radiolabeled with an alpha emitter 225Actinium (225Ac) or a beta emitter 177Lutetim (177Lu) radionuclides. The tumors were removed at 1, 3 and 7 days post-RIT and the effects of RIT on IGF2R-positive tumor cells, OS stem cells, and immune components of the tumor microenvironment such as natural killer (NK) cells and tumor-associated macrophages (TAMs) were assessed using quantitative immunohistochemistry (IHC). Results: In the untreated tumors IHC detected the presence of IGF2R-positive tumor cells, OS stem cells, and immune components of the tumor microenvironment such as NK cells and TAMs, in both human and canine OS tumors obtained from mouse models. Quantitative analysis of IHC results in the tumors post-RIT demonstrated a time-dependent decrease in IGF2R-positive OS tumor cells and OS stem cells and an increase in TAMs and NK cells. Conclusions: Deciphering the mechanisms of RIT interaction with tumor microenvironment can assist in the design of the clinical trials in companion dogs with OS, which will be followed by the trials in children with this cancer. Also, it supports combining RIT with immunotherapy targeting OS stem cells and other immune components of tumor microenvironments such as NK cells and TAMS, which can result in improved patient outcomes. Citation Format: Sabeena Giri, Kevin J.H. Allen, Maruti Uppalapati, Ekaterina Dadachova. Effects of radioimmunotherapy on human and canine osteosarcoma microenvironment [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC Virtual International Conference on Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2023 Oct 11-15; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2023;22(12 Suppl):Abstract nr A150.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».