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Enregistrement W4389240058 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm23-b036

Abstract B036: cGAS-STING activation promotes anti-tumor inflammatory response in osteosarcoma: Implications for tumor microenvironment reprogramming and tumor progression in patients

2023· article· en· W4389240058 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth P. Young, Christine A. Johnson, Alex G. Lee, Courtney R. Schott, E. Alejandro Sweet‐Cordero

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTumor microenvironmentStingStimulator of interferon genesInnate immune systemCancer researchImmune systemTumor necrosis factor alphaMacrophage polarizationImmunologyMacrophageReprogrammingBiologyMedicineCellIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A “cold” tumor microenvironment (TME) is often seen in pediatric patients with osteosarcoma (OS). Genomic instability, characteristic of OS, can stimulate the cGAS-STING pathway and activate the innate immune system. However, tumor-intrinsic STING pathway silencing mechanisms link genomic instability to immune evasion in OS. We hypothesized that dysregulation of the cGAS-STING pathway suppresses an innate immune response to genomic instability and plays a key role in tumor progression by shaping an immunosuppressive TME in pediatric OS patients. Using a panel of 11 OS patient-derived xenograft (PDX)-derived cell lines, we characterized cGAS-STING pathway function and observed heterogeneity in STING responsiveness. Comprehensive biochemical evaluation of the inflammatory signaling response to STING agonism revealed two groups (6 responsive and 5 unresponsive) among our panel of 11 OS PDX-derived cell lines. To investigate the effects of OS tumor-intrinsic STING activation on macrophage polarization, we used tumor conditioned media (TCM) assays. We hypothesized that cGAS-STING activation in OS cell lines would be sufficient to shift macrophage phenotype ratios, enriching for a higher proportion of inflammatory macrophages, through the secretion of inflammatory factors that stimulate innate immune cells. A cGAS agonist, G3-YSD, was used to stimulate the STING pathway in murine OS lines. Addition of the TCM to macrophages resulted in a decrease in CD206+ “M2-like” macrophages and an increase in MHC II+ “M1-like” macrophages, measured via flow cytometry, in a manner dependent on tumor STING. Lastly, we performed bulk RNA sequencing of OS PDX cell lines treated with a STING agonist, defining for the first time the OS-specific STING activation signature. We then evaluated primary OS patient samples for evidence of this signature by gene set enrichment analysis and performed Kaplan-Meier survival analysis after stratifying samples as high or low for this signature, which demonstrated a significant protective effect of the STING activation signature on progression-free and overall survival. Together, we have shown that dysregulation of the cGAS-STING pathway represses the innate immune response to the genomic instability present in many OS cells and represents a key factor in the establishment of aggressive behavior in OS tumors. We have defined two subtypes of OS in terms of responsiveness to STING activation and demonstrated that STING activation has a protective effect in the human disease, which is the foundation of current efforts to explore targetable mechanisms to reverse STING unresponsiveness and activate immune surveillance in this cancer. Citation Format: Elizabeth P Young, Christine A Johnson, Alex G Lee, Courtney R Schott, E. Alejandro Sweet-Cordero. cGAS-STING activation promotes anti-tumor inflammatory response in osteosarcoma: Implications for tumor microenvironment reprogramming and tumor progression in patients [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr B036.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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