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Enregistrement W4389240450 · doi:10.1093/femsec/fiad158

Wild bee and pollen microbiomes across an urban–rural divide

2023· article· en· W4389240450 sur OpenAlexafffundabout
Phuong Nam Nguyen, Sandra Rehan

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWeston Family Foundation
Mots-clésPollinatorPollenBiologyUrbanizationEcologyHoney beePollinationDiversity (politics)MicrobiomeGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wild pollinators and their microbiota are sensitive to land use changes from anthropogenic activities that disrupt landscape and environmental features. As urbanization and agriculture affect bee habitats, human-led disturbances are driving changes in bee microbiomes, potentially leading to dysbiosis detrimental to bee fitness. This study examines the bacterial, fungal, and plant compositions of the small carpenter bee, Ceratina calcarata, and its pollen provisions across an urban-rural divide. We performed metabarcoding of C. calcarata and provisions in Toronto by targeting the 16S rRNA, ITS, and rbcL regions. Despite similar plant composition and diversity across bees and their provisions, there was a greater microbial diversity in pollen provisions than in bees. By characterizing the differences in land use, climate, and pesticide residues that differentiate urban and rural landscapes, we find that urban areas support elevated levels of microbial diversity and more complex networks between microbes and plants than rural areas. However, urban areas may lead to lower relative abundances of known beneficial symbionts and increased levels of pathogens, such as Ascosphaera and Alternaria fungi. Further, rural pollen provisions indicate elevated pesticide residues that may dysregulate symbiosis. As anthropogenic activities continue to alter land use, ever changing environments threaten microbiota crucial in maintaining bee health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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