Abstract B049: Lipid nanoparticle-delivered toll-like receptor agonists are highly effective in cancer immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Tumor immunotherapy has shown promising efficacy in various types of cancer. However, the effectiveness of immunotherapy is often limited by the immune-suppressive microenvironment within tumors. To address this challenge, we developed a method of intratumoral injection using lipid nanoparticles (LNPs) to deliver Toll-like receptor 7, 8, and 9 agonists. LNPs effectively enhance immune activation while reducing systemic responses by increasing drug retention within the tumor. Methods: We encapsulated 30nt-CpG and Resiquimod into LNPs (QTsomeTM). Subcutaneous inoculation of 2 × 106 MC38 cells was performed in mice. Once the average tumor volume reached approximately 100mm3, we divided 15 mice into 3 groups based on tumor volume. Intratumoral injections began on the same day of grouping, with a dosage of 1mg/kg (5 injections every 3 days). Tumor volume and body weight were measured twice a week. We conducted two parallel experiments, each with 7 mice for the MC38 model and 8 mice for the B16 melanoma model in each group, to compare the efficacy of 26nt-CpG and 30nt-CpG. Results: On the 15th day post-dosing, the tumor growth inhibition rate (TGI) was 79.9% (P<0.001), resulting in a 73.7% increase in survival rate. LNP-delivered 26nt-CpG demonstrated a TGI rate of 75.4% (P<0.001), while 30nt-CpG showed a TGI of 81.9% (P<0.001). Interestingly, the 26nt-CpG group exhibited faster weight gain, indicating better safety. In the mouse B16 melanoma model, LNP-delivered 26nt-CpG achieved a TGI rate of 75.2% (P<0.001), slightly higher than 30nt-CpG (71.0%, P<0.001), and also resulted in faster weight gain. Conclusion: In conclusion, the use of LNP-delivered Toll-like receptor agonists demonstrated excellent tumor therapeutic effects and good safety in mouse models. Activation of Toll-like receptors effectively stimulated immune cells such as CD8+ T cells and NK cells, enhancing their ability to kill tumor cells. Direct injection of LNPs into the tumor improved this effect while reducing systemic side effects. This drug holds promise as a broad-spectrum anti-tumor treatment and may have potential for expanding the indications of existing tumor immunotherapies. Citation Format: Jun Bai, Fei Su, Chen Li, Yujing Wu, Jing Li, Xiaobin Zhao, Yongsheng Yang, Robert J Lee. Lipid nanoparticle-delivered toll-like receptor agonists are highly effective in cancer immunotherapy [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr B049.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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