Abstract A016: Reprogramming of immune-enhancing neutrophils by subclinical low-dose endotoxin for the treatment of cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the recent resurgence of the pioneering concept of “Coley’s toxin” in ushering in anti-cancer immune therapies highlight by check-point inhibitors and CAR-T approaches, fundamental mechanisms responsible for the immune-enhancing efficacy of innate low-dose “Coley’s toxin” remain poorly understood. This study aims to reveal the novel reprogramming of immune-enhancing neutrophils by super-low dose endotoxin conducive for innate immunity-based anti-cancer therapies. We perform scRNAseq analyses and reveal that neutrophils trained by super-low dose endotoxin (SL-LPS) adopt a unique immune-enhancing cluster characterized by CD177loCD11BloCD80hiCD40hi. Transfusion of SL-LPS trained neutrophils into recipient mice with AOM/DSS-inducing colorectal tumors exhibit potent efficacy in reducing tumor burden. SL-LPS trained neutrophils show relieved suppression of adaptive T cells as compared to un-trained neutrophils in vivo and in vitro. Mechanistically, SL-LPS enables the generation of immune-enhancing neutrophils through activating STAT5 and reducing innate suppressor IRAK-M. Herein, we present evidence revealing the key principle that underlying the immune-enhancing effects of super-low dose endotoxin, unrevealing the long-held mystery of low-dose “Coley’s toxin” in generically boosting host anti-tumor defense. Our mechanistic and translational observations not only reveal fundamental mechanisms for re-programming immune-enhancing neutrophils, but also provide a proof-of-principle in developing innate neutrophil-based anti-tumor therapeutics. Citation Format: Yao Zhang, Liwu Li. Reprogramming of immune-enhancing neutrophils by subclinical low-dose endotoxin for the treatment of cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr A016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».