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Enregistrement W4389241529 · doi:10.3397/in_2023_0456

Determination of sound-field diffusion indices based on FMBEM incidence directivity analysis

2023· article· en· W4389241529 sur OpenAlexaff
Ryo Hagiwara, Tetsuya Sakuma, Yosuke Yasuda, Takayuki Masumoto

Notice bibliographique

RevueNOISE-CON proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensCybernet Systems Corporation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirectivityIsotropyDiffusionAcousticsMultipole expansionPhysicsField (mathematics)Mathematical analysisComputational physicsMathematicsOpticsEngineeringTelecommunicationsAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regarding the diffuseness of sound field, several indices and their measurement methods have been proposed in terms of isotropy of traveling waves. In this paper, we attempt to calculate two kinds of diffusion indices based on the incidence directivity analysis employing the fast multipole boundary element method (FMBEM). The directivity analysis is performed for steady-state sound fields in a rectangular room with changing the absorption condition of the walls. As for diffusion indices, the directional diffusion coefficient is determined from the deviation of directivity of sound intensity, while alternative isotropy indicator is calculated through the spherical expansion of the directivity. The numerical results show general tendencies that the former index is almost constant, whereas the latter index decreases with increasing the frequency. As a common tendency, it is confirmed that the indices become higher in a reflective room condition, and remarkable dips occur around the natural frequencies when absorbing walls are unevenly distributed. Moreover, concerning the receiving cell, the size of it has little effect on the indices. On the other hand, it is verified that the indices become higher with the receiving cell near the point source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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