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Enregistrement W4389242040 · doi:10.1158/1535-7163.targ-23-b125

Abstract B125: Neutralizing acidosis with L-DOS47 urease immunoconjugate enhances responses to anti-PD1 checkpoint blockade in a preclinical orthotopic model of pancreatic adenocarcinoma

2023· article· en· W4389242040 sur OpenAlexaff
Bruna V. Jardim‐Perassi, Pietro Irrera, Dominique Abrahams, Christopher J. Whelan, Matthew Beatty, Samantha Byrne, Andrew A Odeja, Dario Livio Longo, Young Ou, Kim Gaspar, Martin Köebel, Shari Pilon‐Thomas, Christof Boehler, Gabrielle M. Siegers, Robert J. Gillies, Arig Ibrahim‐Hashim

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensHelix Biopharma (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchMedicinePancreatic cancerTumor microenvironmentCancerImmunoconjugatePharmacologyInternal medicineImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Acidosis in the tumor microenvironment is an important immunosuppressive mechanism that leads to tumor growth. We have shown that neutralization of tumor pH using sodium bicarbonate improves responses to immune checkpoint blockade (ICB) in pre-clinical models, but phase I/IIa clinical trials failed due to poor patient compliance. Thus, we aimed to test clinically translatable agents to neutralize tumor acidity and improve cancer outcomes in response to ICB. We tested L-DOS47, a targeted urease immunoconjugate designed to directly neutralize tumor acidity that has been well-tolerated in phase I/IIa trials. The nanobody component of L-DOS47 binds carcinoembryonic antigen cell adhesion molecule 6 (CEACAM6), a cell surface protein highly expressed in gastrointestinal and lung cancers; the urease moiety cleaves endogenous urea into two NH4+ and one CO2 thereby raising local pH. Materials and Methods: Immunohistochemistry screening for CEACAM6 expression and L-DOS47 binding was performed on tumor microarrays from pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) cases (n=10 plus 2 normal tumor adjacent cases). We established a preclinical in vivo PDAC model by orthotopically inoculating human CEACAM6-expressing KPC961 into immunocompetent mice. Pharmacodynamic studies were performed using chemical exchange saturation transfer-magnetic resonance imaging (CEST-MRI) to measure tumor extracellular pH (pHe) at baseline (pre-L-DOS47) and at various time points post-L-DOS47 (4, 18, 24, 48, 72 and 96 hours). Mean tumor pHe and histograms of pHe distributions were compared among groups. Additional biological replicates were conducted to assess therapeutic efficacy. For these experiments, mice were randomized, after measurable tumors are established, into groups with equal tumor volume averages to initiate twice-weekly therapies with 300 µg anti-PD1 or 90 µg/kg L-DOS47 monotherapies, 300 µg anti-PD1 + 90 µg/kg L-DOS47 compared to a control group receiving no therapy. Tumor volumes were measured weekly by ultrasound imaging up to 4 weeks. Results: Immunohistochemistry screening of patient tumor microarrays confirmed high CEACAM6 expression and L-DOS47 binding to PDAC tissues. CEST-MRI results showed that L-DOS47 increased tumor pHe from 4h to 96h post-injection; however, pHe increases were only evident in tumors with baseline pHe ≤ 6.60. Efficacy studies in the PDAC model showed that the combination of anti-PD1 + L-DOS47 significantly reduced tumor growth when compared with control, L-DOS47 and anti-PD1 groups at week 3 (p<.0001; <.0001 and 0.0368, respectively) and week 4 (p<.0001; <.0001 and 0.0142, respectively). Conclusion: These studies provide strong evidence that L-DOS47, by neutralizing acidic tumor pH, significantly improves responses to anti-PD1 immunotherapy. Citation Format: Bruna V Jardim-Perassi, Pietro Irrera, Dominique Abrahams, Christopher J Whelan, Matthew S Beatty, Samantha R Byrne, Andrew A Odeja, Dario L Longo, Young Ou, Kim Gaspar, Martin Koebel, Shari A Pilon-Thomas, Christof Boehler, Gabrielle M Siegers, Robert J Gillies, Arig A Ibrahim-Hashim. Neutralizing acidosis with L-DOS47 urease immunoconjugate enhances responses to anti-PD1 checkpoint blockade in a preclinical orthotopic model of pancreatic adenocarcinoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC Virtual International Conference on Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2023 Oct 11-15; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2023;22(12 Suppl):Abstract nr B125.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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