Safety of dietary nitrate supplementation by calcium nitrate for finishing pigs as measured by methemoglobin and serum and tissue nitrate levels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nitrate supplementation has been studied as a beneficial constituent of the human diet, particularly for its effects on vascular health through vasodilation. Recent studies have focused on the benefits of nitrate supplementation in animals, especially in swine. Up to 1,200 mg/kg dietary nitrate supplementation from Ca nitrate was beneficial in farrowing and lactating sows and their offspring, and up to 6,000 mg/kg supplemental nitrate showed no adverse health effects in sows or piglets. Controlled study data evaluating the safety of nitrate supplementation to growing swine of any weight class is scant. Therefore, an experiment was conducted to test the hypothesis that increased inclusion rates of dietary nitrate through the addition of Ca nitrate in diets would not influence concentrations of nitrate or nitrite in serum and tissue, nor blood hemoglobin and methemoglobin. Forty-eight individually housed pigs (initial weight 119.1 ± 5.3 kg) were randomly allotted to four dietary treatments containing 0, 500, 1,000, or 2,000 mg/kg dietary nitrate and fed experimental diets for 28 d. Growth performance was not influenced (P > 0.10) by dietary treatment. The most sensitive safety endpoint, methemoglobin, did not change (P > 0.10) with dietary nitrate exposure up to 2,000 mg/kg. Serum and tissue nitrate and nitrite levels, myoglobin, and hemoglobin were not adversely affected (P > 0.10). Total myoglobin in the loin linearly increased (P < 0.05) with greater dietary nitrate in the diet, which is correlated with the red color of meat. This work established the safety of up to 2,000 mg/kg dietary nitrate from Ca nitrate as an ingredient in food for finishing pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».