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Enregistrement W4389243003 · doi:10.1111/1365-2745.14226

Confronting the cycle synchronisation paradigm of defoliator outbreaks in space and time—Evidence from two systems in a mixed‐species forest landscape

2023· article· en· W4389243003 sur OpenAlexafffundabout
Barry J. Cooke, Louis‐Etienne Robert, Brian R. Sturtevant, Dan Kneeshaw, Bina Thapa

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCooperative State Research, Education, and Extension ServiceU.S. Forest ServiceNatural Resources CanadaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésOutbreakEcologyPopulation cycleTaigaSpruce budwormPopulationGeographyBorealTemperate rainforestPEST analysisSpatial ecologyBiologyPredationTortricidaeEcosystemLepidoptera genitaliaDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Defoliators cause extensive damage in boreal and temperate forests of the world. Considerable effort has been invested to understand their individual population dynamics, and despite ample theorising, there is little empirical evidence on factors causing spatial synchrony of pest eruptions at landscape scales. We report on the landscape‐level effect of forest configuration and composition on the intensity of outbreaks of spruce budworm and forest tent caterpillar in a mixedwood boreal forest in northern Minnesota (USA) and adjacent Ontario (Canada), and how this is related to the degree of spatial synchrony in each species' outbreak cycling. Using a large spatiotemporal tree‐ring reconstruction of outbreak impacts across these two systems, we evaluate two contrasting theories governing defoliator outbreaks: harmonic oscillation (a.k.a. ‘clockwork’) and relaxation oscillation (a.k.a. ‘catastrophe’), each with consequences linked to top‐down versus bottom‐up influences on outbreak behaviour in time and space. We find synchrony varies temporally, among outbreak cycles and in direct proportion to cycle peak intensity; however, cycle peak intensities are distributed bimodally in time, and so, therefore, are synchrony coefficients. Spatially, the area where each pest species currently cycles with the greatest peak intensity and synchrony is where their preferred host trees are currently found in greatest proportion. Despite overall synchrony in cycling, we found, in both systems, a persistent negative spatial correlation among successive eruptive pulses of defoliation. Many of these eruptions failed to spread spatially and to coalesce with other spot eruptions to form extensive area‐wide outbreaks. Eruptions often fail to spread at the hardwood‐conifer interface, resulting in outbreak pulses that systematically bounce back and forth between landscape types, particularly when systems were cycling at low amplitude. These over‐dispersed spatial patterns of pulse impact are consistent with a contagious theory of eruption and outbreak spread. They could be considered consistent with harmonic oscillation theory only for populations cycling at different frequencies, with cycling frequency determined by host forest landscape structure. Synthesis . We find that defoliator outbreak dynamics across systems include spatiotemporal signatures of each theoretical paradigm—suggesting a hybrid approach will better characterise outbreak behaviour. Host concentration influences which paradigm dominates the spatial dynamics in any given forest landscape context. Because of the synchronising effect of host concentration on forest insect spatial dynamics, mixedwoods appear to be less prone to intense, synchronised defoliator attack than forests of pure hardwood or pure conifer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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