Preventing broken hearts in women with breast cancer: a concise review on chemotherapy-mediated cardiotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Cancer and cardiovascular disease are the leading causes of death for Canadian women. One in eight Canadian women will receive the life-changing diagnosis of breast cancer (BC) in their lifetime, with 1 in 34 dying from the disease. Although doxorubicin (DOX) and trastuzumab (TRZ) have significantly improved survival in women diagnosed with human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive BC, approximately one in four women who receive this treatment are at risk of developing chemotherapy-induced cardiotoxicity. Cardiotoxicity is defined as a decline in left ventricular ejection fraction (LVEF) of >10% to an absolute value of <53%. Current guidelines recommend the serial monitoring of LVEF in this patient population using non-invasive cardiac imaging modalities including transthoracic echocardiography or multi-gated acquisition scan; however, this will only allow for the detection of established cardiotoxicity. Recent studies have demonstrated that a reduction in global longitudinal strain by speckle tracking echocardiography can identify pre-clinical systolic dysfunction prior to a decline in overall LVEF. Implementation of early detection techniques would allow for the prompt initiation of cardioprotective strategies. In addition to the early detection of chemotherapy-mediated cardiotoxicity, the prophylactic use of angiotensin-converting enzyme inhibitors, angiotensin receptor blockers, β-blockers, statins, exercise, and nutraceutical therapies have been studied in the setting of cardio-oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».