Here to stay? Policy changes in alcohol home delivery and “to‐go” sales during and after <scp>COVID</scp>‐19 in the United States
Notice bibliographique
Résumé
During the early phase of the COVID-19 pandemic, legislative changes that expanded alcohol home delivery and options for "to-go" alcohol sales were introduced across the United States to provide economic relief to establishments and retailers. Using data from the Alcohol Policy Information System, we examined whether these changes have persisted beyond the peak phase of the COVID-19 emergency and explored the implications for public health. Illustration of state-level policy data reveals that the liberalisation of alcohol delivery and "to-go" alcohol sales has continued throughout a 2-year period (2020 and 2021), with indications that many of these changes have or will become permanent after the pandemic. This raises concerns about inadequate regulation, particularly in preventing underage access to alcohol, and ensuing changes in drinking practices. In this commentary, we highlight the need for rigorous empirical evaluation of the public health impact of this changing policy landscape and underscore the potential risks associated with increased alcohol availability, including a corresponding increase in alcohol-attributable mortality and other alcohol-related harm, such as domestic violence. Policy makers should carefully consider public health consequences, whose costs may surpass short-term economic interests in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».