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Enregistrement W4389244191 · doi:10.1111/dar.13789

Here to stay? Policy changes in alcohol home delivery and “to‐go” sales during and after <scp>COVID</scp>‐19 in the United States

2023· article· en· W4389244191 sur OpenAlexaff
Julia M. Lemp, Carolin Kilian, Charlotte Probst

Notice bibliographique

RevueDrug and Alcohol Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésHarmBusinessLegislaturePandemicPublic healthPublic policyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Poison controlAlcoholEnvironmental healthPublic economicsMedicinePolitical scienceEconomicsEconomic growthLawDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the early phase of the COVID-19 pandemic, legislative changes that expanded alcohol home delivery and options for "to-go" alcohol sales were introduced across the United States to provide economic relief to establishments and retailers. Using data from the Alcohol Policy Information System, we examined whether these changes have persisted beyond the peak phase of the COVID-19 emergency and explored the implications for public health. Illustration of state-level policy data reveals that the liberalisation of alcohol delivery and "to-go" alcohol sales has continued throughout a 2-year period (2020 and 2021), with indications that many of these changes have or will become permanent after the pandemic. This raises concerns about inadequate regulation, particularly in preventing underage access to alcohol, and ensuing changes in drinking practices. In this commentary, we highlight the need for rigorous empirical evaluation of the public health impact of this changing policy landscape and underscore the potential risks associated with increased alcohol availability, including a corresponding increase in alcohol-attributable mortality and other alcohol-related harm, such as domestic violence. Policy makers should carefully consider public health consequences, whose costs may surpass short-term economic interests in the long term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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