Women who gamble online: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Online gambling is becoming ever-more prevalent. With research beginning to document that women are increasing their online gambling presence, there is a need to consolidate the evidence base to date with a view to better understand women’s specific experiences when gambling online. A scoping review was conducted to map and identify the existing literature surrounding women and their online gambling experiences and practices. Of 1235 articles found within eight databases, 13 were included based on their interest in women’s online gambling behavior. The review demonstrated the scarcity and uniqueness surrounding women’s experiences with online gambling, which is continuously increasing, and women are showing a preference for online casino games. Women live unique online gambling experiences, such that internal motivators (i.e. safety and anonymity) and external motivators (i.e. play for free) were identified among the variety of reasons that bring women to online gambling, in addition to the feelings of shame and guilt that women feel when gambling online. The results of this review highlight the many areas of gambling studies related to women that need more research investment, such as reducing the homogeneity of samples and online gambling activities, and prevention programming. Specifically, the current work suggests that treating women online gamblers as a homogeneous group does not allow us to understand the diversity of experiences when it comes to different women as well as different online gambling activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».