Clozapine-induced myocarditis and subsequent rechallenge: a narrative literature review and case report.
Notice bibliographique
Résumé
Clozapine is an antipsychotic medication that has been proven effective for the management of treatment-resistant schizophrenia (TRS). For some patients, it is the only medication that can improve disease burden and quality of life. Clozapine comes with various potentially serious adverse effects which may dissuade physicians from prescribing it despite its well-documented efficacy. One of these adverse effects is clozapine-induced myocarditis (CIM). Due to these risks, patients who undergo a clozapine rechallenge after CIM require close monitoring. Myocardial damage can be reversible if CIM is promptly identified, and clozapine is discontinued appropriately. The gold-standard for diagnosing myocarditis is an endomyocardial biopsy but there are no clear recommendations for how to use less invasive screening assessments to monitor for CIM during a clozapine rechallenge. This review article aims to increase awareness of CIM and provide guidance on monitoring and management. The accompanying case report presents a proposed strategy, including biomarkers that were used to identify inflammation and cardiac injury which guided the treatment of an adolescent patient who had a successful clozapine rechallenge. Further research is necessary to validate the proposed monitoring protocol and to further advance guidance for clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».