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Enregistrement W4389244652 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm23-a012

Abstract A012: STING agonists drive intrinsic type I interferon responses in monocytes for optimal anti-tumor immunity

2023· article· en· W4389244652 sur OpenAlex
Tianning Yu, Mélanie Girard, Tania H. Watts

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulator of interferon genesStingImmunologyInterferonAntigenAntigen presentationBiologyImmune systemCancer researchImmunotherapyChemokineAgonistT cellInnate immune systemReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The cyclic GMP-AMP synthase-stimulator of interferon genes (cGAS-STING) pathway is triggered by the sensing of cytosolic DNA, triggering the production of type I interferon (IFN-I) and play a crucial role in host defense against pathogens. This pathway also induces an anti-tumor response when tumor-derived DNA is sensed. Small molecule agonists called STING agonists activate this pathway and have been shown to cause tumor regression in mice. However, it is unclear how immune cells respond to STING agonist-induced IFN-I. In our study, we observed that monocytes were abundantly recruited to tumors during STING agonist therapy, and the lack of CCR2+ Ly6Chi inflammatory monocytes in CCR2-knockout (KO) mice led to impaired responses to STING agonist therapy of B16F10 and MC-38 tumors. Single-cell RNA sequencing (scRNA-Seq) of CD45+ cells from lymph nodes and tumors of Ifnar1 mixed bone marrow chimeric mice in which half of the immune cells lacked IFN-I receptors revealed that inflammatory monocytes upregulated chemokine receptor ccr5 and genes associated with MHC-I restricted antigen presentation in response to IFN-I. Using mice with B16.OVA.Tomato red fluorescent tumors, we demonstrated that IFN-I-responsive monocytes captured fluorescent antigens in tumors and transported them to lymph nodes. Additionally, the administration of CCR5 antagonist, maraviroc, significantly reduced the number of fluorescent antigen-carrying monocytes in the lymph nodes of red fluorescent tumor-bearing mice treated with STING agonists, indicating the involvement of CCR5 in monocyte-mediated antigen transport. Furthermore, NicheNet analysis of scRNA-Seq data showed that IL-18 - IL-18R1 interaction was the top predicted interaction between inflammatory monocytes and CD8+ T cells or NK cells. Blocking IL-18 remarkedly reduced the therapeutic efficacy of STING agonist treatment. Moreover, IFN-I acted on monocytes to upregulate glucocorticoid-induced TNFR-related (GITRL) providing a pro-survival signal to T cells. Deletion of GITRL on CCR2+ monocytes led to impaired tumor control, and the absence of the cognate receptor GITR on T cells led to impaired anti-tumor effector T cell responses in the tumors treated with and tissue-resident memory T cell accumulation in the skins that rejected tumors with STING agonist therapy. Taken together, our data suggests that STING agonists induce IFN-I-responsive monocytes to promote anti-tumor responses through secreting IL-18, potentially through transporting antigens to lymph nodes, and through providing a pro-survival signal for T cell accumulation in the tumors during STING agonist therapy. Citation Format: Tianning Yu, Melanie Girard, Tania H Watts. STING agonists drive intrinsic type I interferon responses in monocytes for optimal anti-tumor immunity [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr A012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle