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Enregistrement W4389244746 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm23-a052

Abstract A052: Comprehensive EBV-specific T cell profiling and multi-omics analysis of nasopharyngeal carcinoma CD8 T cells reveals novel cancer-associated phenotype

2023· article· en· W4389244746 sur OpenAlexaboutno aff
Nandita Kumar, Long Thành Nguyễn, Saumya Jani, Wan‐Teck Lim, Joe PS Yeong, Melvin L.K. Chua, Amit Jain, Evan W. Newell

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD38AntigenNasopharyngeal carcinomaBiologyCD8ImmunologyImmune systemTIGITCytotoxic T cellCancer researchMedicineInternal medicineStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nasopharyngeal carcinoma (NPC) is a high mortality, Epstein-Barr virus (EBV)-driven cancer with limited treatment options. Although EBV is highly antigenic and detectable in nearly all NPC tumor cells, it remains unclear why NPC tumors evade immune targeting despite high levels of immune infiltration. Here, we investigate the phenotypes of peripheral EBV-specific T cells with the purpose of identifying clinically relevant, cancer-associated EBV-specific T cell phenotypes. We developed a 34-marker mass cytometry and multiplexed MHC-I tetramer panel to detect and phenotype CD8 T cells of up to 55 antigen-specificities, including EBV and other known viral and cancer-antigen epitopes. We used this approach to profile peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from treatment-naïve NPC patients (n=51). Compared to other antigen-specific T cells detected in NPC patients and EBV-specific T cells in healthy individuals, EBV-specific T cells in NPC patients expressed high levels of activation markers (CD38, HLA-DR), co-inhibitory markers (CD39, TIGIT, PD-1), and migratory markers (ITB7, CD103). Using unsupervised clustering, we found that the frequency of EBV-specific T cells in a phenotypic cluster characterized by high CD103, CD39, HLA-DR, and CD38 expression positively correlated with plasma EBV-DNA titer and gross tumor volume. Remarkably, we observed that regardless of antigen specificity, NPC patients had a higher frequency of total CD8 T cells with this activated/exhausted cluster phenotype. CD8 frequencies of this cluster were also positively correlated with plasma EBV-DNA titer and stage (TNM). To investigate the gene expression profiles and TCR clonal diversity of this cancer-associated phenotype, we performed single-cell multi-omics analysis on peripheral CD8 T cells from NPC patients (n=17). We identified that cell subsets within this phenotype had distinct gene expression patterns indicative of potential associations with the tumor and we also assessed the clonality of these subpopulations. Overall, this study identified a unique cancer-associated peripheral EBV-specific T cell phenotype in the context of nasopharyngeal carcinoma that is positively correlated with advanced disease. Frequencies of peripheral T cells with this phenotype could also be useful as a blood-based prognostic marker for NPC. Citation Format: Nandita Kumar, Long Nguyen, Saumya Jani, Darren WT Lim, Joe PS Yeong, Melvin LK Chua, Amit Jain, Evan W Newell. Comprehensive EBV-specific T cell profiling and multi-omics analysis of nasopharyngeal carcinoma CD8 T cells reveals novel cancer-associated phenotype [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr A052.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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