6-month migration sufficient for evaluation of total knee replacements: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: This updated meta-analysis evaluates the migration pattern of the tibial component of primary total knee replacements measured with radiostereometric analysis (RSA). We aimed to evaluate whether 6-month maximum total point motion (MTPM) values could be used instead of 1-year MTPM for RSA threshold testing and to present the pooled migration patterns for different implant designs that can be used as a benchmark. PATIENTS AND METHODS: The search included all published RSA studies on migration patterns of tibial components until 2023. Study groups were classified according to their prosthesis brand, fixation, and insert (PFI). Sub-analyses were performed to compare the mean tibial component migration patterns of different implant variables, stratified according to fixation. RESULTS: 96 studies (43 new studies), including 197 study groups and 4,706 knees, were included. Most migration occurred within the first 6 postoperative months (126 study groups: mean 0.58 mm, 95% confidence interval [CI] 0.50-0.65), followed by minimal migration between 6 and 12 months (197 study groups: mean 0.04 mm, CI 0.03-0.06), irrespective of the fixation method used. Distinct migration patterns were observed among the different fixation methods. No differences were found in migration patterns among cemented components in any of the sub-group analyses conducted. For uncemented implants, trabecular metal surfaced components seemed to migrate less than porous-coated or uncoated components Conclusion: Based on the small difference between MTPM values at 6 months and 1 year, MTPM at 6 months could be used instead of MTPM at 1 year for RSA threshold testing. The pooled migration patterns can be used as benchmark for evaluation of new implants by defining fixation-specific RSA thresholds when combined with implant survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».