Assessment of the Feeding Practices in Infants and Young Children and its Association with Nutritional Status in Urban Areas
Notice bibliographique
Résumé
Background: Poor nutrition at an early age leads to malnutrition, which in turn leads to an increase in risks of repeated infections, which is responsible for the poor health of children. The nutritional status of a child is directly proportional to their feeding practices, which are dependent on the knowledge and practices followed by the mother. This study assesses the level of knowledge and practices among mothers on feeding practices for their infants and young children and its association with nutritional status. Methods and Materials: A cross-sectional study was conducted in the households of urban slums in the field practice area of the Urban Health Training Centre of a private medical college. A questionnaire consisting of sociodemographic data, knowledge of breastfeeding, knowledge of complementary feeding, and actual practices of feeding the children from 0 –2 years was used for data collection using Google Forms, followed by anthropometric measurements of the children with the help of WHO standardized growth charts to assess their nutritional status. Results: Out of 112 participants, 37.5% of the mothers were less than 25 years old. The mean age of the babies was found to be 11 + 6.49 months. 53.57% of mothers had good knowledge, and 72.32% of mothers followed correct feeding practices. Conclusion: There is a significant association of good knowledge among mothers with babies who did not show wasting. There is no association between knowledge and feeding practices being followed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».