A Colorimetric Method for Naked-eye Detection of 6PPD in Rubber Products and Wastes
Notice bibliographique
Résumé
N-(1,3-dimethylbutyl)-N'-phenyl-p-phenylenediamine (6PPD) has received increasing attention due to its ubiquitous environmental occurrence and the extreme aquatic toxicity of its quinone oxidation product. Given 6PPD's application as an antioxidant in a wide array of rubber products and wastes, cost-effective measurement of 6PPD is important for product and waste management. We herein developed a naked-eye colorimetric method for the rapid measurement (<10 min) of 6PPD in rubber products and wastes with low cost (<$1 per sample). The inspiration for this method stems from the observation of the formation of red-colored products when 6PPD is exposed to oxidants, at concentrations as low as 0.65 mg/L. The remarkable selectivity of the method was evaluated by 15 other structurally diverse phenols and anilines. LC-UV and mass spectrometry results corroborated N-1,3-dimethyl butyl-N’-phenyl quinone diamine (6QDI) as the primary oxidation product. Interestingly, we discovered that the protonated form of 6QDI, rather than its neutral counterpart, was the red-colored reaction product with λmax = 490 nm. We further validated the method by applying it to the measurement of 6PPD in a wide array of rubber products and wastes, with 6PPD detected in 22 out of 50 samples. Strong agreement was observed between the colorimetric method and LC-MS measurements, with the highest concentrations detected in car tire rubber. In summary, this study introduces a rapid and cost-effective approach for rapid screening of 6PPD in rubber products and wastes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».