AS CONTRIBUIÇÕES DAS TECNOLOGIAS DIGITAIS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TDICs) PARA A PSICOPEDAGOGIA NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo tem como propósito explorar a utilização das Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação (TDICs) no âmbito da aprendizagem, adotando uma perspectiva psicopedagógica. As TDICs englobam recursos tecnológicos, tais como computadores, smartphones e tablets, que desempenham um papel significativo na educação, aprimorando as estratégias de ensino e contribuindo para o desenvolvimento da infraestrutura educacional. Nesse contexto, é fundamental reconhecer a importância das TDICs no processo educacional, visto que elas têm o potencial de diversificar os tipos de conteúdo disponíveis e promover maior autonomia por parte dos alunos. Através de pesquisa qualitativa de natureza bibliográfica, o objetivo principal deste artigo é destacar a importância das TDICs no processo educacional, principalmente para a Psicopedagogia, reconhecendo seu potencial para promover autonomia do aluno. Já os objetivos específicos, perfazem sobre explicar as funções da TDICs em junção a Psicopedagogia; enfatizar a importância das TIDCs no processo de ensino-aprendizagem; demonstrar a necessidade de formar professores para atuarem eficazmente em ambientes informatizados. É importante ressaltar que o acesso as TDICs nem sempre é uniforme, o que requer uma abordagem inclusiva que não restrinja o uso das TDICs apenas aos dispositivos digitais. Além disso, é crucial compreender que as TDICs não devem ser encaradas como substitutas de professores, livros, mas sim, como uma valiosa fonte complementar de recursos educacionais. Assim, este artigo busca destacar o potencial das TDICs na educação, reconhecendo os benefícios que podem trazer para a aprendizagem, ao mesmo tempo em que enfatiza a importância de uma integração equitativa dessas tecnologias no contexto educacional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,022 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».