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Enregistrement W4389246375 · doi:10.32422/cjir.824

Book Forum on Ivan Kalmar's White but Not Quite: Central Europe's Illiberal Revolt

2023· article· en· W4389246375 sur OpenAlexaff
Ivan Kalmár, Aliaksei Kazharski, Daria Krivonos, Stephanie Rudwick, Gábor Scheiring

Notice bibliographique

RevueCzech Journal of International Relations · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueItalian Fascism and Post-war Society
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismWhite (mutation)Position (finance)Early modern EuropeHistoryPolitical scienceGeographyGender studiesSociologyAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book forum discusses Ivan Kalmar´s pivotal book on the position of “Central Europe” in the racialized hierarchies of “West”/“Europe” and their not-quite-white Others. The authors debate the main contributions and potential blind spots of the book and its key concepts. The concepts of racism and whiteness answer the not-so-new question on Central Europe and Europe's “East” anew: How come that the populations of and in this diverse region happen to repeatedly find themselves in the very same marginal position in European historical orders? This question has very contemporary manifestations; Europe's persistent East-West socio-economic and socio-cultural hierarchies, among others, co-produce the local populations' marginalized or marginalizing positioning vis-à-vis each other and the rest of Europe or the world. In this honest discussion, the authors chart new intellectual pathways for utilizing racism and whiteness to help us better understand this question and its many manifestations from within and outside the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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