Planetary health curriculum in higher education: Scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Human actions on this planet have caused numerous changes and negative impacts on society and the ecosystem. Thus, the field of Planetary Health emerged with the need to adopt approaches that reconcile natural and human systems. However, this field of study is still little recognized in the internal and external environments of the scientific community and society in general, especially in developing countries. Objective: The objective is to provide a comprehensive view of publications on the actions and scenarios of higher education regarding planetary health that can help in the formulation of teaching plans on planetary health. This article aims to review and describe variables such as curriculum, workload, and main methods and approaches used in higher education on planetary health. Methods: This is a scoping review based on the evaluation of studies that address teaching methods in undergraduate health courses. The study was conducted in July 2022, in the electronic databases, Scopus, PubMed, and EMBASE, by the identification, selection, mapping, and summary of the included studies were carried out. Results: The articles included indicate that there are few reports of experiences in countries of the Global South and such curricula are especially focused on medicine and nursing courses. Conclusion: Current and future health professionals are not yet prepared for the challenges they will face regarding planetary health. Thus, the need to include this theme in curricula is urgent and should be considered a priority in new curriculum proposals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».