Exploring the volume and type of unhealthy advertising in close proximity to schools: An audit of bus shelter advertising in one mid-sized Canadian city
Notice bibliographique
Résumé
Background: Unhealthy advertising influences the attitudes and behaviour of children. Child exposure to products such as alcohol and fast food have been linked to adverse health problems, such as heavy drinking and obesity. Bus shelter advertisements are a potential exposure site for unhealthy advertising for children as they take municipal transit to and from school. This study explores the volume and type of unhealthy advertising at bus shelters within close proximity to schools in Halifax, Nova Scotia, Canada. Methods: In Halifax, Nova Scotia, 55 bus shelters with advertising were within a 500-metre distance of an elementary, junior, or high school. Three audits occurred in October 2020 (Fall), January 2021 (Winter), and April 2021 (Spring). Advertisements were coded as unhealthy if containing alcohol or gambling promotions. Food promotions were classified as maximum (healthy), moderate, or minimum (unhealthy) nutrition. Results: In total, 319 bus shelter advertisements were collected across three audits. Of these, 14.4% of advertisements were unhealthy (n = 46), and less than 1% (n = 3) were classified as healthy. For the unhealthy advertising, 37.0% (n = 17) of advertisements promoted gambling, 32.6% (n = 15) advertised food, 21.7% (n = 10) advertised non-alcohol beverages, and 8.7% (n = 4) advertised alcohol. The majority of advertisements (n = 270; 84.6%) were classified as other. Implications: Children are potentially exposed to unhealthy advertising as they travel to and from school in Halifax, Nova Scotia. Further research is needed to understand how and when children are exposed to these types of advertising. Municipalities can consider implementing further bylaws and administrative orders that create supportive environments for children and youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».